Taller 1
Análisis y Procesamiento de Señales EEG
La Electroencefalografía (EEG) es una técnica no invasiva con la que se registran señales cerebrales, conocidas como ritmos, y con la que se puede diagnosticar enfermedades, tales como Epilepsia y Parkinson. Los registros EEG normalmente están acompañados de distorsiones (artefactos) de tipo fisiológico y técnico, los cuales esconden las señales de interés y que, por lo tanto, deben ser eliminados mediante diferentes técnicas, como son: Filtros digitales y el Análisis de Componentes Independientes.
En este taller, los participantes podrán caracterizar las señales EEG en tiempo y frecuencia, analizarlas y aplicar las diferentes técnicas de filtrado. Todo ello a través de ejemplos y ejercicios con señales EEG reales tomadas durante la sesión del taller.
Requisitos para el taller: Tener conocimientos básicos de programación en Matlab.
En este taller, los participantes podrán caracterizar las señales EEG en tiempo y frecuencia, analizarlas y aplicar las diferentes técnicas de filtrado. Todo ello a través de ejemplos y ejercicios con señales EEG reales tomadas durante la sesión del taller.
Requisitos para el taller: Tener conocimientos básicos de programación en Matlab.
PONENTE
Dra. Alina Santillán Guzmán Posdoctorante FCFM-BUAP Docente en UPAEP Líneas de Investigación: · Procesamiento y análisis de señales electroencefalográficas. · Diseño y desarrollo de interfaces gráficas amigables al usuario para el tratamiento de señales. ·Aplicaciones de interfaces cerebro-computadora (Brain-Computer-Interfaces). talleranalisissenaleseeg_workshopcemmac2018.pdf |
Taller 2
Introducción a la simulación usando COMSOL Multiphysics.
El objetivo de este taller es programar en COMSOL Multiphysics, la ecuación de Poisson, la ecuación de calor y la ecuación de onda, son las ecuaciones diferenciales parciales más conocidas, estás ecuaciones son en muchos casos las bases de simulaciones de fenoménos físicos más complejos.
En este taller aprenderás las herramientas básicas para poder generar un dominio y cómo generar el mallado del dominio, también aprenderás a programar las condiciones de frontera y condiciones iniciales que se requieran. Además, conocerás las diferentes opciones que COMSOL Multiphysics tiene para visualizar los resultados y podrás guardar las imágenes y videos de las simulaciones.
En este taller aprenderás las herramientas básicas para poder generar un dominio y cómo generar el mallado del dominio, también aprenderás a programar las condiciones de frontera y condiciones iniciales que se requieran. Además, conocerás las diferentes opciones que COMSOL Multiphysics tiene para visualizar los resultados y podrás guardar las imágenes y videos de las simulaciones.
También seguiremos el paso a paso de la librería de COMSOL Multiphysics “Electrical Signal in a Heart”, para simular la actividad eléctrica del corazón.
PONENTE
Dra. Beatriz Bonilla Capilla Cátedra de CONACYT Centro Multidisciplinario de Modelación Matemática y Computacional (CEMMAC), FCFM-BUAP. Líneas de Investigación: · Dinámica poblacional de enfermedades transmitidas por mosquitos. · Modelación matemática y computacional de la actividad eléctrica del corazón. · Métodos numéricos para resolver ecuaciones diferenciales parciales implementados en MATLAB y COMSOL Multiphysics. tallerworkshopcemmac_beatrizbonilla.pdf |
Taller 3
Introducción al Análisis de Redes Complejas con Python y NetworkX
El propósito de este taller es aprender a usar las herramientas básicas para generar y caracterizar redes complejas con la paquetería NetworkX de Python. Iniciaremos con una breve introducción sobre que son las redes complejas, cuales son sus medidas básicas y que algoritmos nos permiten construir redes con las propiedades de mundo pequeño y escala libre. En la segunda parte del taller describiremos los elementos de Python que sustentan la paquetería de NetworkX tales como Numpy y Matplotlib. Finalmente, en la tercera parte del taller aprenderemos a construir y caracterizar redes complejas. Aprenderemos a generar redes de mundo-pequeño y escala-libre; de igual forma construiremos una red con datos de Twitter.
Requisitos para el taller: Se recomienda instalar Anaconda (https://www.anaconda.com/download/#macos) con la versión 3.6 de Python.
Requisitos para el taller: Se recomienda instalar Anaconda (https://www.anaconda.com/download/#macos) con la versión 3.6 de Python.
PONENTE
Dr. Andrés Anzo Hernández Cátedra de CONACYT Centro Multidisciplinario de Modelación Matemática y Computacional (CEMMAC), FCFM-BUAP. Líneas de Investigación: · Dinámica poblacional de enfermedades transmitidas por mosquitos. drive.google.com/open?id=1-vyEHC9VMGb7yOgYKMk3Ytujc-EYSTYw |